作者：李荣雨,杨小健,殷绚 单位：天华化工机械及自动化研究设计院 出版：《化工自动化及仪表》2010年第12期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHGZD2010120130 DOC编号：DOCHGZD2010120139 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在基于主元分析(PCA)的统计过程监控实施中，贡献图是一个常用的故障识别工具，但难以实现故障精确定位的缺点限制了贡献图的进一步推广。通过引入基于真实值的故障模型，推导出故障映射向量幅值与故障贡献准确性的关系，指出了传统Q贡献图的理论缺陷，并提出了一种加权Q贡献图故障识别法。在CSTR上的仿真证明，相比传统Q贡献图，该法可以更准确地识别传感器，消除了对操作员的误导。

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