《一种基于视线距离的改进的数据关联算法》PDF+DOC

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3. 《三维空间被动传感器的快速数据关联算法研究》PDF+DOC 这篇文章主要研究的是三维被动传感器的静态测量数据关联问题.多维指派算法以及它的诸多近优改进型方法已被证明可有效解决数据关联问题，但它们的缺点是候选关联代价的计算复杂且计算量大.我们提出了一种快速数据关联算法即基准线最小代价算法，该算法实质上是基准线算法与改进的三维指派算法的结合.它的优点是可快速削减......
4. 《主被动传感器异地配置下的数据关联》PDF+DOC 在雷达和 ESM传感器异地配置的情况下 ，分别基于角度统计量和距离统计量提出了二种异类传感器数据关联算法 ，对算法进行了讨论 ，进行了计算机仿真。仿真结果表明 ：二种算法有基本相同的正确关联概率 ，但基于距离统计量的异类传感器数据关联算法有相对较低的错误关联概率...
5. 《基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法》PDF+DOC 针对当前多无源传感器数据关联算法构造关联代价时，未考虑位置估计不确定性所引入的误差，提出一种基于位置估计不确定性的被动传感器数据关联算法；首先通过量测与伪量测概率密度函数之间的瑞利熵构建关联代价函数，以准确描述两个相似的概率密度函数之间差异，然后通过具体实验测试本文算法的有效性和优越性；实验结果表明......
6. 《基于角度余切值的多被动传感器数据关联》PDF+DOC 本文针对被动多传感器的量测数据关联问题，提出一种新颖的基于角度余切值的快速数据关联算法。该算法直接采用角度信息进行数据关联，不需要计算异面直线之间的距离，避免了将角度换算成距离，有效提高了计算效率。首先通过方位角与俯仰角检测对所有可能关联组合进行筛选，然后采用指示函数法对候选关联集进行分析，挑选出正......
7. 《多被动传感器系统四时差量测数据关联算法》PDF+DOC 针对已有四时差数据关联算法在多目标环境下性能较差的不足，提出一种基于新关联度的局部最优数据关联算法，并在此基础上，进一步提出基于统计量检验的两级数据关联算法，给出各种算法的复杂性分析.与已有四时差数据关联算法相比，新关联度算法目标正确关联率高，而所提两级数据关联算法除具有上述优点外还具有运算复杂性较......
8. 《多传感器数据关联在目标识别中的应用》PDF+DOC 区别于传统的数据关联算法，在多时刻多传感器条件下应用D-S证据理论组合规则对探测样本的基本概率赋值进行关联，通过关联度对目标进行识别。仿真结果表明，多时刻多传感器相对于单一时刻单传感器对目标的关联度高，因此该方法在目标识别领域具有较高的应用价值。...
9. 《被动传感器系统模糊-概率双加权数据关联新算法》PDF+DOC 针对被动传感器系统中的数据关联问题，提出了一种新的被动传感器系统模糊-概率双加权数据关联算法。该算法首先利用候选关联的方位角建立检验统计量，进行方位的粗关联，排除一部分虚假候选关联，减少计算量；再对保留的候选关联进行交叉定位，计算每个交叉定位点与各个目标的关联概率；同时对相应的候选关联建立模糊关联度......
10. 《被动传感器组网模糊综合贴近度的数据关联算法》PDF+DOC 针对被动传感器采样非周期且采样数据缺乏距离信息等特点，提出了一种用于解决目标航迹与传感器量测相关联的模糊综合贴近度的数据关联算法.由于被动传感器的量测没有距离信息且传感器探测范围小，本算法首先设置两个关联波门进行量测筛选；然后采用航向确定法得出航向角信息，并综合方位角、俯仰角信息，使用模糊综合的方法......