《基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究》PDF+DOC
作者:钱丽丽,乔治,左锋,张东杰
单位:山西省农业机械化科学研究院;山西省农产品加工装备技术管理站;山西省农业产业化协会
出版:《农产品加工(学刊)》2014年第24期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFNCJX2014240130
DOC编号:DOCNCJX2014240139
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为保护地理标志大米品牌,保障特色产品优质优价,应用电子鼻系统对2012年采集的28份五常大米、建三江大米和查哈阳大米样品进行挥发性成分测定,取得该3个不同产地的大米气体指纹信息,对指纹信息进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。主成分分析得到2个代表不同传感器的主成分,累积贡献率达到90.508%。运用逐步判别分析筛选出5个传感(W6S,W5C,W1W,W2S,W2W)用于建立判别模型,模型对不同地理标志大米正确识别率为100%,交叉验证判别率为95.7%。研究表明,电子鼻技术结合化学计量学手段可能成为地理标志大米产地溯源的一种有效手段。
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