作者：王泉,张纳温,张金成,吕方旭,王钰,陈可伟 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2014年第11期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2014110220 DOC编号：DOCCGJS2014110229 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种无线传感器网络中基于压缩感知的数据采集方法。通过分析信号压缩观测过程，提出了适合在硬件资源有限的传感器节点中实现的循环稀疏伯努利观测矩阵CSBM(Cyclic-Sparse-Bernoulli Measurement)，该矩阵使用循环稀疏矩阵与伪随机伯努利序列，采用结构化的方法构造，具有非零元素少、良好的伪随机性、硬件易于实现等优点。仿真实验表明，与其他类型的观测矩阵相比，CSBM矩阵在一定信号重构精度前提下具有更低的压缩采样比CSR(Compress Sampling Rate)。在无线传感器网络数据采集应用中，感知节点可以通过压缩观测得到更少的观测数据，能够大大减少网络通信数据量。

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