作者：杨敬锋,李亭,卢启福,陈志民 单位：湖南省农业科学院 出版：《Agricultural Science & Technology》2010年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFHNNT2010020420 DOC编号：DOCHNNT2010020429 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法》PDF+DOC2010年第07期 杨敬锋,李亭,卢启福,陈志民 《基于TDR-3的土壤水分传感器标定模型研究》PDF+DOC2009年第07期 卢启福,吴慕春,胡月明,薛月菊,陈联诚,李晴 《基于RBF神经网络的测斜仪方位角校正研究》PDF+DOC2016年第02期 邵婷婷,张博超,周美丽,陈媛 《基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统》PDF+DOC2014年第11期 何世钧,白凡,周汝雁 《基于RBF神经网络的汽车玻璃防雾系统的研究》PDF+DOC2012年第04期 范重言,孙华,马雨廷,任俊松 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC2010年第05期 曹正洪,沈继红 《基于RBF神经网络的混合气体智能检测系统研究》PDF+DOC2009年第07期 常炳国 《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC2008年第09期 韩逸飞,何琳 《土壤水分快速测量传感器研究及应用进展》PDF+DOC2014年第05期 张益,马友华,江朝晖,谭春杰,王春生 《两种园林用FDR土壤水分传感器的精度校正》PDF+DOC2014年第04期 孙宏彦,丛日晨,舒健骅,李子敬,王永格,王茂良

    • 土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点，提高土壤含水量数据采集以及计算效率，该研究将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合，提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。以20个带标号的水杯作为承载砖红壤土和水的载体，对其中的样本进行数据采集，经多次测量取平均值。为验证标定算法的准确性，同时列举出以土净重、加水质量、水分含量TDR-3测量值为属性，以测试水土比值为目标训练样本，以RBF神经网络为标定算法的拟合结果。为了更直观地展示试验结果，以散点图方式分别展示水分含量TDR-3测量值与实际水土比的TDR-3土壤水分含量曲线；水分含量TDR-3测量值与RBF神经网络拟合水土比的RBF神经网络拟合土壤水分含量曲线；以及实际水土比与RBF神经网络拟合水土比的散点图。为验证RBFNN拟合水土比值的相关性，引入皮尔逊相关系数。5次试验，得到5组皮尔逊相关系数，分别为0.9745，0.9832，0.9798，0.9804及0.9789，都接近于1，说明真实测试数据与拟合数据相关性很强.....。

    📙 相关资料

    1. 《基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法》PDF+DOC 土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点，提高土壤含水量数据采集以及计算效率，将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合，提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明，该法能取得较好的标定效果，且操作简单、实......
    2. 《基于TDR-3的土壤水分传感器标定模型研究》PDF+DOC 无线传感器网络为土壤水分实时采集提供了经济、方便的途径，对分析土壤含水量时空变异和作物生长气候变化意义重大。将无线传感器网络与TDR-3土壤水分传感器结合实现土壤水分实时监测。为了克服TDR-3土壤水分传感器的非线性缺陷，提出利用最小二乘法对土壤水分曲线进行分段线性标定的方法，并采用相关性系数进行精......
    3. 《基于RBF神经网络的测斜仪方位角校正研究》PDF+DOC 本文介绍了国内常用磁性电子测斜仪的结构和测斜原理，分析了其本身和工作过程中可能存在的误差及其来源。针对井眼姿态测量中的主要测量参数之一方位角，基于径向基函数(RBF)神经网络补偿算法，建立了以实测井斜角和方位角构成的二维向量为输入、标准方位角构成的一维向量为输出的三层RBF神经网络模型，并用实际测斜......
    4. 《基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统》PDF+DOC 为了获得船舶支架减振器挤压形变量与环境温度关系，提出基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统。该系统通过光栅位移传感器、温度传感器对位移数据和温度数据的采集，实现了数据存储和显示。并采用RBF神经网络逼近算法减小数据误差。最后通过MATLAB仿真和某舰船支架减振器实际测量，证明了该测试......
    5. 《基于RBF神经网络的汽车玻璃防雾系统的研究》PDF+DOC 通过描述汽车挡风玻璃起雾在汽车行驶中的危害性，引出一种新型的基于传统传感器技术与RBF神经网络的汽车玻璃智能防雾系统概念。根据对汽车挡风玻璃起雾原因的分析，通过传统传感器技术的应用，设计出相应的RBF神经网络。通过实验，建立48组样本数据在RBF模型的神经网络中进行露点测试训练并进行仿真测试。MAT......
    6. 《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC 研究了一种基于径向基函数(RBF)神经网络时间序列预测器诊断传感器故障的方法。以压力传感器的过载故障为模型，先用RBF神经网络建立时间序列预测模型，然后利用预测模型对传感器的输出作预测，再和传感器实际输出比较，从而判断传感器是否发生故障，并对发生故障的传感器进行数据重构。仿真实验证实了该方法可以有效......
    7. 《基于RBF神经网络的混合气体智能检测系统研究》PDF+DOC 基于传感器阵列和神经网络构造智能系统用于检测混合气体的低质量分数.传感器阵列获取质量分数为1&#215；10-6~5&#215；10-6范围的H2，C2H4，C2H2混合气体响应和质量分数为5&#215；10-5~3&#215；10-4范围的CO响应.通过RBF神经网......
    8. 《RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究》PDF+DOC 提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法，用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验，验证了方法的可行性。通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型，实现多传感器的故障诊断。...
    9. 《土壤水分快速测量传感器研究及应用进展》PDF+DOC 土壤水分的测量直接关系到作物的灌溉，进而影响到作物的产量，是一项长期且艰巨的任务。总结了目前市场上3种主流的基于介电原理的土壤水分传感器，阐述了它们的测量原理、标定方法、影响因素以及性能情况，分析了使用过程中可能出现的一些问题，并对其未来的发展方向进行了展望，旨在为农技、水利部门在选用该类型的土壤水......
    10. 《两种园林用FDR土壤水分传感器的精度校正》PDF+DOC 利用质地差异较大的园土及草炭∶陶粒∶园土=3∶1∶1(体积比)的混合基质对2种土壤水分频域反射仪(FDR)进行了室内标定。结果显示，在目前园林应用的测量精度内，土壤质地对两种FDR土壤水分传感器的测量影响不显著，但FDR测量值较烘干法明显偏高，校正斜率介于0.68~0.70之间。相关分析表明FDR测......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。