作者：杨廷梧,党怀义,苏明 单位：北京长城航空测控技术研究所 出版：《测控技术》2010年第10期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFIKJS2010100050 DOC编号：DOCIKJS2010100059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多传感器自适应滤波融合算法》PDF+DOC2008年第08期 高嵩,潘泉,肖秦琨,Chen Xiang 《多传感器数据分层融合的性质》PDF+DOC1996年第06期 孙红岩,毛士艺,林品兴 《多传感器数据融合浅析》PDF+DOC1997年第04期 王建海,方振和,李英,戴筠 《自适应滤波方法在陀螺软故障检测中的应用》PDF+DOC2005年第01期 彭蓉,秦永元 《多传感器目标跟踪的实时剔野方法》PDF+DOC2002年第06期 贺明科,王正明,朱炬波 《一种基于“当前”统计模型的自适应滤波算法》PDF+DOC2003年第01期 王芳,陶伟刚,冯新喜 《一种时间-传感器系统误差估计算法》PDF+DOC2012年第10期 孙胜春,周德鑫,张鑫 《多传感器加权观测融合自适应UKF滤波器》PDF+DOC2011年第06期 郝钢,叶秀芬 《非线性自适应滤波在磁致伸缩导波传感器信号处理中的应用》PDF+DOC2010年第11期 王飞,吕福在,项贻强,唐志峰,竺冉 《供水管道泄漏自适应时延估计法漏点定位研究》PDF+DOC2015年第08期 李文涛,郭美利,李忠虎

    • 针对在机动目标跟踪过程中出现的观测奇异值，提出了一种对观测奇异值进行自适应滤波的算法。依据多传感器数据形成的对目标状态参数的正确描述和测量数据集合主体的变化趋势，利用新息偏差(innovation deviation)实时、准确地识别测量数据中的奇异点，并进行自适应滤波。仿真结果表明，在分布式多传感器目标跟踪的航迹融合处理中，该算法可以快速、有效地解决奇异值自适应滤波的问题。

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