作者：李仁和 单位：中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版：《传感器与微系统》2010年第05期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGQJ2010050250 DOC编号：DOCCGQJ2010050259 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《多媒体传感器网络中基于颜色空间的图像融合方案》PDF+DOC2009年第08期 王玉斐,王汝传,曾鸣,黄海平,孙力娟,肖甫 《多传感器图像融合技术》PDF+DOC 刘雪峰,孙巧巧,赵文仓 《激光照射监测系统可见光和红外图像融合方法》PDF+DOC2019年第02期 邹欢欢,赵海丽,景文博,徐向锴,刘健 《数据融合及其应用》PDF+DOC2005年第03期 熊凌,张凯 《基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合》PDF+DOC2003年第09期 钟伟才,刘静,刘芳,焦李成 《基于IHS空间的红外与CCD图像融合算法研究》PDF+DOC 王阿敏,高颖,王凤华,支朋飞 《多聚焦像素级数字图像信息融合》PDF+DOC2012年第04期 刘永俊,王剑 《遥感图像的融合方法研究》PDF+DOC2010年第04期 张志红 《多源遥感图像融合的数据对象选择》PDF+DOC2006年第01期 周强,吴一戎,李立钢,李甲 《基于视觉显著图的图像融合方法》PDF+DOC2014年第04期 王晓文,赵宗贵,庞秀梅,刘敏

    • 针对多传感器彩色图像的融合问题，提出了一种基于高斯同态滤波和YIQ变换的融合方法。对源图像进行YIQ变换，并设计一种动态高斯同态滤波器，在频域内处理各图像的亮度分量，在保持图像彩色信息的同时增强图像细节。运用不同的小波变换规则，对亮度分量和色度分量分别进行融合。将各分量的融合结果逆变换至RGB空间，得到融合图像。实验分析表明：新算法得到的融合图像无论在视觉效果还是在客观评价方面，均优于小波变换方法和Laplace塔型方法，具有令人满意的融合效果。

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