《多传感器数据融合技术在火灾报警中的应用》PDF+DOC
作者:李光,张铁壁
单位:河北工业大学
出版:《河北工业大学学报》2010年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHBGB2010040120
DOC编号:DOCHBGB2010040129
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《基于BP神经网络和D-S证据理论的火灾报警系统》PDF+DOC2011年第01期 张学军
《基于神经网络与D-S证据理论的多传感器目标识别技术》PDF+DOC2010年第02期 肖婷婷,张冰
《一种基于前馈神经网络的火灾探测方法》PDF+DOC1997年第02期 杨宗凯,王殊,何建华,沈春蕾
《模糊神经网络与证据理论的飞机目标敌我识别》PDF+DOC2012年第01期 李勇,王德功,杨佐龙
《多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用》PDF+DOC2011年第11期 周金华,张静
《基于D-S证据理论和BP神经网络的多传感器信息融合》PDF+DOC2011年第01期 付家才,万遂
《基于神经网络与改进D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC2009年第07期 朱鑫森,刘顺承
《基于神经网络与D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC2007年第05期 范晓静,胡玉兰
《基于数据融合的红外目标识别》PDF+DOC2007年第08期 黄勇,陈建华
《BP神经网络和D-S证据理论的目标识别》PDF+DOC2006年第10期 杨福平,白振兴
针对目前火灾报警中存在的问题,提出了一种基于神经网络和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,并通过模拟实际输入信号的仿真结果进行了证明.这种采用神经网络BP算法和D-S证据理论的多传感器数据融合技术,能够显著提高火灾的识别能力,有效降低火灾误报率。
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