《用局部保持典型相关分析定位无线传感器网络节点》PDF+DOC
作者:顾晶晶,陈松灿,庄毅
单位:中国科学院软件研究所
出版:《》
页数:9页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFRJXB2010110170
DOC编号:DOCRJXB2010110179
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《无线传感器网络中一种自适应定位算法的实现》PDF+DOC2008年第22期 徐辉,程远国,杨露菁
《无线传感器网络节点的自身定位》PDF+DOC 杨凌云,张帆,谢小娟,冯友宏
《一种改进的无线传感器网络节点室内定位方法》PDF+DOC2015年第16期 潘小琴,崔文婷,刘理想,戈婧佼
《高密度无线传感器网络分簇定位算法》PDF+DOC2012年第08期 刘瑜,衣晓,何友
《一种基于参考节点选择模型的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2011年第02期 李敏,罗挺,徐华
《传感器网络中改进的DV-distance定位算法》PDF+DOC2011年第10期 熊少英,于翔,刘乃安,曹鹏,贺阳
《基于AOA的无线传感器网络节点定位算法》PDF+DOC2010年第01期 诸燕平,黄大庆,李勃
《一种基于共线度的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2009年第05期 吴凌飞,孟庆虎,梁华为
《无线传感器网络中的IMP-HCRL定位算法》PDF+DOC2008年第03期 杜朝阳,谢桂海,杨磊
《基于三角形外接圆覆盖的改进APIT定位算法》PDF+DOC2015年第01期 汤文亮,周琳颖
在分析了无线传感器网络的布局基本符合流形(manifold)特点的基础上,借助所提出的局部保持的典型相关分析(locality preserving canonical correlation analysis,简称LPCCA)进行建模,以建立从信号强度空间到现实物理空间的映射;进而提出了一种能够体现网络拓扑结构局部信息的无线传感器网络定位算法——LE-LPCCA(location estimation-locality preserving canonical correlation analysis).与现有同类算法在benchmark上的实验结果相比,LE-LPCCA具有更高的定位精度和稳定性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。