《利用模糊推理的证据理论信息融合算法》PDF+DOC
作者:王云飞,李辉,李云彬
单位:华北计算技术研究所
出版:《计算机工程与应用》2010年第36期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFJSGG2010360400
DOC编号:DOCJSGG2010360409
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《模糊证据理论及其在信息融合中的应用》PDF+DOC2006年第05期 汪永东,陈颖
《基于目标识别的D-S数据融合》PDF+DOC2006年第04期 陈源,杨峰
《D-S证据理论在双模复合制导导弹目标识别中的应用》PDF+DOC2006年第S7期 徐登武,陈少华,黄汉桥
《基于证据理论的模糊信息融合及其在目标识别中的应用》PDF+DOC2005年第06期 邓勇,朱振福,钟山
《多传感器数据融合技术与应用》PDF+DOC2005年第05期 陈俊任,王保强,刘心田
《基于矩阵分析的DS理论在组网雷达中的应用》PDF+DOC2010年第01期 曲大鹏,张斌,黄俊
《基于证据组合理论的多传感器目标识别算法》PDF+DOC2009年第02期 李楠,曲长文,苏峰,平殿发
《雷达目标识别中获取基本概率赋值的方法》PDF+DOC2008年第08期 梁发麦,张静,王国宏
《可信度估计在目标识别融合系统中的应用》PDF+DOC2007年第01期 刘澎,姚钦
《多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用》PDF+DOC2013年第07期 杨棉绒,张鑫
证据理论具有比较强的理论基础,能处理随机性或模糊性所导致的不确定性。但证据理论应用中基本概率分配函数(mass函数)难以确定,针对这一问题,提出了一种基于模糊推理的证据理论信息融合算法。该方法利用模糊理论中的高斯隶属度函数来获得模糊观测下具有概率特性的似然函数,并且由此似然函数得到每个传感器提供信息的可信度;再将各传感器的可信度转化成基本概率赋值函数即mass函数;最后利用证据理论对多传感器信息进行融合。对目标识别的仿真试验表明该方法获得的结果比直接结果具有更高的精度和可靠性。
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