作者：李敏,罗挺,张恒 单位：中国物流生产力促进中心;中国物资流通学会特流技术经济委员会;全国物资流通科技情报站;湖北物资流通技术研究所 出版：《物流技术》2010年第Z1期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWLJS2010Z10650 DOC编号：DOCWLJS2010Z10659 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对无线传感器网络的定位技术应用于军事物流可视化建设当中存在着非视距传播误差定位的问题，在传统的残差加权算法的基础上，提出了对原有算法的改进算法，即优先残差加权算法。该算法避免了由于距离测量值组合穷举时会消耗大量能量的缺陷，从而大大延长无线传感器网络的生存期，提高了军事物流可视化的后勤保障能力。

    📙 相关资料

    1. 《基于粒子群优化的无线传感器网络非视距节点定位算法》PDF+DOC 针对室内环境中传感器节点间的非视距传播会降低定位精度的情况，研究基于无线传感器网络的非视距节点定位方法.根据不同环境下信标节点的测量模型和视距传播概率建立目标函数，采用粒子群优化算法估计出未知节点的位置，将利用最小二乘法计算出的节点位置作为粒子的初始位置.仿真结果表明，通过与最小二乘法、残差加权和R......
    2. 《一种有效的无线传感器网络攻击检测方法》PDF+DOC 针对现有无线传感器网络攻击检测算法检测率低、计算复杂度高等问题，提出一种新的基于分簇模型的无线传感器网络攻击检测算法。借鉴集中式数据汇聚模型中二分比较法的思想，对分簇式无线传感器网络中各簇均值进行二分比较，利用两部分均值的残差的统计特性进行攻击检测，并在相同实验条件下对二分比较法和t检验法进行对比分......
    3. 《一种基于布尔运算的无线传感器网络TOA定位算法》PDF+DOC 提出一种基于布尔运算的无线传感器网络TOA定位新算法.算法针对室外定位，通过实验测得TOA测距误差的先验统计规律.在进行TOA定位时，算法首先根据测距值和先验统计参数建立同维布尔矩阵，然后利用矩阵运算和平方差判别式确定未知节点的估计位置.仿真和实验表明，与最小二乘(LSE)定位算法和优选残差加权(O......
    4. 《无线传感器网络环境下基于粒子滤波的移动机器人SLAM算法》PDF+DOC 定位问题是移动机器人研究领域中最基本的问题，在Bayes的框架下研究了机器人与无线传感器网络(W SN)组成系统中的同时建图与定位问题(SLAM).针对该系统中只存在距离测量信息可用的情况提出了一种基于粒子滤波的SLAM算法.该方法将机器人状态和节点位置估计设置为一组全局估计粒子，通过对粒子及其权重......
    5. 《基于遗传算法的三维无线传感器网络定位新算法》PDF+DOC 针对三维无线传感器网络节点自身定位问题，提出了一种基于遗传算法的新定位算法。该算法通过分析未知节点与它的无线射程范围内的已知节点之间的通讯约束和距离测量，对未知节点建立数学模型；针对此数学模型利用遗传算法求解，把该解作为未知节点的估计位置。理论分析和试验结果表明，该算法具有很强的健壮性，未知节点的失......
    6. 《无线传感器网络中的鲁棒区域定位算法》PDF+DOC 大多数传统的方法并不能处理一些影响定位算法性能的因素，如各向相异的投放环境，不精确的锚节点位置以及带误差的距离测量。该文提出一种鲁棒的区域定位算法，通过建立一个全局约束集来处理如上所述的影响因素。使用可行解区域投影方法计算每个节点的可行地理区域，将传感器节点的真实位置限定于该区域中，同时利用非凸约束......
    7. 《室内环境下对OLOS误差具有鲁棒性的TOA无线传感器网络定位算法》PDF+DOC 针对无线传感器网络及室内环境的特点，在综合考虑节点定位所需的通信量、计算量和定位精度的基础上，提出一种室内环境下对受阻碍的视距(OLOS)误差具有鲁棒性的低计算量的残差加权无线传感器网络定位算法。该算法利用对残差优选再加权的方法，在未知信道特性和无须反复通信的条件下对距离测量值的组合进行了优化。分析......
    8. 《无线传感器网络的移动节点定位算法研究》PDF+DOC 利用物体运动的连续性，将移动节点的运动规律与距离测量相结合提出了运动预测定位算法，该算法不需要额外的硬件支持，适应能力强，在信标节点密度比较低时提高了性能。...
    9. 《NLOS环境下无线传感器网络TOA定位算法》PDF+DOC 针对现有定位算法定位精度低、适用场景少的问题，提出一种非视距传播(NLOS)环境下的无线传感器网络电波到达时间(TOA)定位算法。对未知节点位置进行初步估计，将该估计值作为初始迭代参考点，利用泰勒级数展开法进行迭代计算，得到未知节点位置的二次估计值。使用二次估计值反推得到未知节点与各传感器锚节点的近......
    10. 《基于RSSI定位模型的非视距关系识别方法》PDF+DOC RSSI具有无需额外的硬件、成本低等特点，在无线传感器网络定位领域得到了广泛的应用。为精确定位目标节点坐标，本文介绍了RSSI对数衰减模型下实现目标节点定位的最大可能性(ML)估计方法。以建立的ML估计方法的目标函数为基础，本文同时论证了节点残差和平方残差和的统计分布规律，并提出了相应的非视距(NL......

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。