作者：郜帅,张宏科,徐怀松 单位：中国科学院软件研究所 出版：《》 页数：16页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFRJXB2010010180 DOC编号：DOCRJXB2010010189 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 在sink移动轨迹固定的传感器网络中，由于sink点有限的通信时间和节点的随机分布，使得很难兼顾数据采集量的提高和整体能耗的降低.为了解决该问题，提出了一种最大数据量最短路径(maximum amount shortest path，简称MASP)数据采集方法.MASP对网络中成员节点与sub-sink节点之间的匹配关系进行集中式优化.采用0-1线性规划方法对MASP问题进行形式化描述，提出了一种基于二维染色体编码的遗传算法进行求解，并给出了相应的数据通信协议设计.另外，MASP可以扩展支持低密度网络和多sink点网络.基于OMNET++的仿真结果表明，MASP在能耗利用率方面要远远优于最短路径树方法(shortest path tree，简称SPT)及固定sink数据采集方法。

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