作者:吴江潦,易灵芝,彭寒梅,刘香,邓文浪 单位:中国煤炭学会 出版:《煤炭学报》2010年第08期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFMTXB2010080350 DOC编号:DOCMTXB2010080359 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《SRM调速系统技术的研究热点》PDF+DOC2001年第04期 贾好来 《SR电机调速系统技术研究热点》PDF+DOC2001年第05期 刘敏 ,周建国 ,贾好来 《浅议SRD控制技术的发展趋势》PDF+DOC2005年第04期 路秀芬 《基于D-FNN的开关磁阻无位置传感器的研究》PDF+DOC2011年第01期 吴江潦,易灵芝,邓文浪,刘香 《基于神经网络的开关磁阻电机的无位置检测》PDF+DOC2009年第06期 马晓光,瞿遂春,谭平 《开关磁阻电机小波神经网络无位置传感器控制》PDF+DOC2008年第07期 夏长亮,谢细明,史婷娜,田洋 《无位置传感器开关磁阻电机的转矩波动抑制》PDF+DOC2007年第06期 夏长亮,周亚娜,贺子鸣,谢细明 《开关磁阻电机无位置传感器控制的研究》PDF+DOC2006年第01期 郭传伟,殷天明,王艳,张申君 《基于神经网络的开关磁阻电机无位置传感器控制》PDF+DOC2005年第13期 夏长亮,王明超,史婷娜,郭培健 《基于反电势积分补偿法的无刷直流电动机控制》PDF+DOC2008年第06期 李声晋,马晖,卢刚,李晓明
  • 提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期。仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好。

    提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。