作者:刘小虎,谭笑 单位:武汉船用电力推进装置研究所;中国造船工程学会轮机学术委员会 出版:《船电技术》2010年第10期 页数:4页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCDJI2010100100 DOC编号:DOCCDJI2010100109 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 利用人工神经网络在处理非线性、不确定问题上的优势,提出一种基于FRA优化的RBF神经网络实现无刷直流电机的无位置传感器控制,通过对电机相电压和相电流的映射,估算出准确的电机换相信号。实验结果验证了本文方法的有效性。

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