《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 研究基于D-S证据理论的时-空信息融合，即多传感器多测量周期的信息融合，给出了三种时-空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时，最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象，而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果。本文在传统证据理论的合成公式的基础上给......
2. 《基于加权D-S证据理论的辐射源目标识别》PDF+DOC 在目标识别中D-S证据理论应用较为广泛，该理论要求各传感器的重要程度相同，与作战使用相矛盾。就此提出了基于加权D-S证据理论的时空域目标识别方法，突出了不同传感器在目标识别中的地位和作用，使目标识别结果更接近作战实际。...
3. 《D-S证据理论在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 多传感器的信息融合技术应用于导航、目标跟踪、目标识别等很多领域。目前用于信息融合的主要方法就是证据理论技术。论文给出了三种基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时-空信息融合)的方法。在仿真实验中对这三种方法进行了比较，分布式有反馈的方法是三种方法中最好的。...
4. 《一种基于D-S证据理论的控制器设计方法》PDF+DOC 采用单一传感器的单输入单输出回路控制器在工业控制领域应用非常广泛。由于单一传感器难以准确反映被测量的变化 ，故控制效果往往不能满足要求。采用多个传感器对被控量进行检测 ，必须解决不确定信息的融合问题。提出了一种采用Dempster Shafer证据理论的融合算法的控制器设计方法 ，并提出采用模糊控制......
5. 《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC 多传感器的信息融合处理需要对目标进行有效识别仍是目前备受关注的问题之一，D-S证据理论作为一种重要的融合算法已被广泛应用。本文对D-S算法在目标识别问题中进行了较全面深入的研究，并从信息融合角度对D-S证据理论进行了实现和验证。...
6. 《基于D-S算法的玻璃质量检测》PDF+DOC 为提高玻璃质量检测的准确性，提出了一种基于D-S理论和多传感器信息融合的玻璃质量检测方法。该方法在多传感器的概念及D-S理论基础的基础上，提出了一种基于统计方法的自适应权系数D-S证据理论融合算法。获取玻璃中存在检测对象的基本信度。利用加权D-S证据理论融合这些基本信度，并获得检测数据。该方法具有检......
7. 《D-S证据理论的推广在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC 本文对D-S证据理论提出了一种修正的组合方法，并将其应用于多传感器时空信息融合中。仿真结果表明，改进后的D-S证据理论的组合准则，不仅能有效提高融合性能，而且有效地减少了多传感器在时空信息融合中的计算量。...
8. 《多传感器信息融合技术在智能火灾报警系统中的应用》PDF+DOC 为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况，及时预报火灾的可能性，本文介绍了多传感器信息融合的基本思想，在此基础上以模块化的形式，探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力，并提出了有待解决的问题。...
9. 《D-S证据理论在火灾探测中的应用》PDF+DOC 将多传感器信息融合技术引用到火灾探测领域，介绍了基于D-S证据理论的多传感器多个测量周期的信息融合(时空信息融合)的方法，并将该方法应用于多个火灾探测器的信息融合。模拟实验结果表明，与单个传感器相比，基于D-S证据理论的多传感器时空信息融合的结果具有较高的准确度和可信度。...
10. 《D-S证据理论在火灾探测中的应用》PDF+DOC 介绍基于D-S证据理论的多传感器多测量周期的信息融合(时空信息融合)的方法，并将该方法应用于火灾探测领域。模拟实验结果表明，与单个传感器相比，基于D-S证据理论的多传感器时空信息融合的结果具有较高的准确度和可信度。...