作者：彭波,李旭宇 单位：长沙理工大学 出版：《食品与机械》2010年第03期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFSPJX2010030350 DOC编号：DOCSPJX2010030359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对TCS230颜色传感器对颜色识别的快速和高精度的特点，提出结合BP神经网络用于颜色识别系统的研究。采用该传感器搭建非接触式颜色检测电路，用于色卡集的RGB频率值的测量。利用2200个训练色卡集构建BP神经网络，28个色卡集测试该BP网络；为使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来，采用CIE1976Lab均匀颜色空间及色差公式，用于目标色卡同黑、蓝、绿、青、红、紫、黄、白8种常见颜色的色差聚类计算。试验验证了颜色传感器TCS230采用BP神经网络技术用于颜色识别，同人眼的颜色感觉大体一致，能较好地反映人对物体颜色的心理感受，取得了良好效果，在食品加工行业有较好的应用前景。

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