作者：尹令,刘财兴,洪添胜,周皓恩,Kae Hsiang Kwong 单位：中国农业工程学会 出版：《农业工程学报》2010年第03期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNYGU2010030350 DOC编号：DOCNYGU2010030359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 奶牛等大型动物的疾病和发情状况目前主要依赖饲养员目测判断，大规模集约化养殖仍采用人工观测方法，这不仅带来繁重的人力负担，也容易误判。为了能自动准确地识别奶牛是否发情或生病，该文提出在奶牛颈部安装无线传感器节点，通过各种传感器获取奶牛的体温、呼吸频率和运动加速度等参数，采用K-均值聚类算法对提取的各种参数进行行为特征多级分类识别，以此建立的动物行为监测系统能准确区分奶牛静止、慢走、爬跨等行为特征，从而可以长时间监测奶牛的健康状态。而且，这种监测系统易于推广到对其他动物的监测，对促进养殖业和畜牧业的发展也具有指导意义。

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