作者：张宗志,李一兵,林云 单位：佳木斯大学 出版：《佳木斯大学学报(自然科学版)》2010年第01期 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJMDB2010010160 DOC编号：DOCJMDB2010010169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于DS证据理论的多传感器信息融合算法》PDF+DOC2012年第06期 康健,谷云彪,李一兵 《基于SVM和DS证据理论的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC2015年第04期 张宁波 《多传感器基于证据理论的机载雷达用途识别》PDF+DOC2002年第06期 王杰贵,罗景青,尹成友 《基于GA-BP神经网络的多传感器轴承故障诊断》PDF+DOC2017年第10期 李荣远,张国银,王海瑞,王雪,宋怡然,齐磊,任玉卿 《基于EMD样本熵与改进DS证据理论的故障诊断方法》PDF+DOC2020年第02期 郑日晖,岑健,陈志豪,熊建斌 《D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC2005年第02期 李茹,李弼程 《一种基于DS证据理论的红外小目标融合识别方法》PDF+DOC2002年第06期 李秋华,李吉成,沈振康,朱振福,宋波 《D-S证据理论在火灾探测中的应用》PDF+DOC2007年第06期 连倩,苏杰 《基于粗糙D-S理论的身份融合方法》PDF+DOC2007年第10期 路艳丽,雷英杰,王晶晶 《基于DS证据理论的精馏塔故障诊断方法》PDF+DOC2013年第28期 杨帆,江星,陈茂林,吴迅,张岗

    • 将证据理论作为数据融合方法，将多传感器多测量周期的数据进行融合，讨论了集中式，分布式无反馈，分布式有反馈三种融合方法，将其应用于车辆类型识别方面，并通过实验对这三种方法进行了比较，得出在传感器提供数据较准确时，分布式有反馈融合方法的分辨效果最明显，而在传感器提供数据不是非常准确(甚至错误)时，分布式无反馈方法得到正确结果的准确率最高。

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