《多小波基多尺度多传感器数据融合》PDF+DOC
作者:任亚飞,柯熙政
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2010年第09期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2010090260
DOC编号:DOCCGQJ2010090269
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于多尺度Kalman数据融合滤波》PDF+DOC2008年第01期 王鹏伟,吴秀清,孙福明
《子波域一种新的多尺度多传感器状态估计》PDF+DOC2007年第11期 杨友明,李建勋,肖艳军
《多尺度数据融合算法概述》PDF+DOC2001年第06期 赵巍,潘泉,戴冠中,张洪才
《多分辨数据融合技术》PDF+DOC1999年第01期 陈隽永,周先敏,徐继麟
《一种基于提升小波的多传感器图像融合》PDF+DOC2005年第06期 吴盘龙,李言俊,张科
《多传感器组合导航系统的多尺度异步信息融合算法》PDF+DOC2012年第03期 刘磊,林雪原,周旻
《多传感器组合导航系统的多尺度滤波算法》PDF+DOC2012年第07期 林雪原
《GPS的多尺度滤波算法研究》PDF+DOC2011年第06期 骆卉子,林雪原,刘磊
《基于多尺度分布式融合估计的GPS/INS组合导航系统的研究》PDF+DOC2009年第06期 魏敏,魏武
《基于多尺度随机动态模型的惯性器件数据融合估计》PDF+DOC2007年第02期 周雪梅,吴简彤
多传感器数据融合技术已经被广泛应用在多个领域,小波多尺度分解对数据的分析具有独特的优点,小波基的选择对数据融合结果也起着关键的作用。提出一种新的基于多个小波基的数据融合算法,先对含有噪声的传感器信号进行多个不同小波基的多尺度分解,然后对相同小波基分解的信号在多尺度上实施加权数据融合算法,之后进行不同小波基的逆变换得到的重构信号,最后将基于不同小波基的重构信号做最终的融合。实验结果表明:数据融合技术可以从多个方面多个层面以及多种融合原则来考虑,从而融合众多的因素得到最优的结果。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。