《基于RBF神经网络的土壤含水量传感器标定方法》PDF+DOC
作者:杨敬锋,李亭,卢启福,陈志民
单位:安徽省农业科学院
出版:《安徽农业科学》2010年第07期
页数:2页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFAHNY2010070040
DOC编号:DOCAHNY2010070049
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土壤含水量时空变异对作物生长、农田气候变化等领域的研究具有重大意义。为了克服TDR-3土壤水分传感器输出电压的非线性缺点,提高土壤含水量数据采集以及计算效率,将TDR-3土壤水分传感器与无线传感器网络结合,提出了土壤水分含量的RBF神经网络标定方法。结果表明,该法能取得较好的标定效果,且操作简单、实用、可行,为土壤含水量的实时监测提供了一种有效的方法。
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