《PCA特征抽取与SVM多类分类在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于PCA与SVM的振动传感器故障诊断方法》PDF+DOC 为加快振动传感器故障诊断速度、提高诊断的准确率，提出了基于支持向量机(SVM)和主元分析法(PCA)特征信息提取相结合的故障诊断方法。首先进行诊断方法的调查，将振动传感器输出的时序电信号通过小波包分解得到频域领域的原始数据；然后经过PCA的特征信息提取得到原始数据的特征向量，加强振动传感器工作状态的......
2. 《基于小波包的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 由于传统的基于小波变换的多尺度主元分析(MSPCA)方法在检测高频类故障时的分辨能力不足，该文提出了基于小波包的MSPCA模型，并应用于传感器的故障诊断。首先对传感器数据进行正交小波包分解，得到小波包最佳分解树。根据最佳树的各个节点系数在对应的尺度上建立主元分析模型，根据这些主元分析模型在残差子空间......
3. 《基于PCA的火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出一种基于主元分析(PCA)的故障诊断方法，用于解决火电厂湿法烟气脱硫系统的传感器故障诊断问题.该方法利用PCA建立故障诊断模型，通过计算平方预报误差、传感器识别指数、故障重构值，对传感器故障进行检测、识别及恢复.利用华能福州电厂湿法烟气脱硫系统的采集数据进行传感器的完全失效、偏差、漂移与精度等级......
4. 《基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法。该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解，提取各个节点的小波包系数，对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征，然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量，以此作为输......
5. 《基于小波包PCA的故障传感器数据重构方法》PDF+DOC 讨论了基于小波包的多尺度主元分析方法应用于故障传感器数据重构问题。传统的基于小波包的多尺度主元分析在进行传感器故障诊断时没有建立数据重构模型，在相关传感器信号进行小波包分解的基础上，在最佳数的所有节点上建立主元分析模型，将主元分析模型的重构结果组合后再进行小波逆变换，从而实现故障传感器的数据重构。最......
6. 《PCA在火箭发动机试车台传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 为了解决液体火箭发动机在试车过程中氢供应系统的关键传感器的故障诊断问题，该文利用主元分析(PCA)方法为几个重要传感器建立了主元分析模型。在所建立模型的基础上，根据平方预报误差(SPE)对传感器故障敏感的特点利用其进行传感器的故障检测。该文根据一种量化的指标参数———传感器有效度指标(SVI)对故障......
7. 《基于LS_SVM与PCA的小型无人机传感器故障诊断》PDF+DOC 针对小型无人机机动性强，故障多且难以实时检测的特点，提出了将最小二乘支持向量机(LS_SVM)与主元分析法(PCA)相结合对小型无人机传感器进行故障检测与分离。最小二乘支持向量机用于建立预测模型并生成残差，实时检测传感器故障；利用主元分析法将故障信号分离，进行故障诊断。仿真结果表明，最小二乘支持向量......
8. 《基于SVM的多传感器信息融合故障诊断》PDF+DOC 本文简述了一种基于支持向量机的多传感器信息融合的方法，并构造了其数学模型。利用轴流柱塞泵的常见故障预测，对数学模型进行验证，实验数据显示基于SVM的多传感器信息融合故障诊断方法，要比单一传感器故障诊断有更高的准确性。...
9. 《基于SVM的传感器故障诊断和信号恢复技术》PDF+DOC 根据对相关联传感器之间正确的输出数据，利用网格参数寻优法建立SVM预测模型，对传感器进行故障诊断和短时间的信号恢复。阐述了具体的实现方法和步骤，并通过对获得的真实数据进行仿真来对该方法的有效性进行验证。...
10. 《基于PCA和信息融合理论的传感器故障诊断》PDF+DOC 针对矿用传感器系统检测复杂、难以确定故障源等问题，提出一种基于主元分析(Principal component analysis，PCA)和信息融合理论的传感器故障诊断方法；首先利用主元分析法对监测样本数据进行处理，实现数据的约简降维，然后对得到的低维特征数据进行关联，构建PCA模型，利用其判断系统......