作者：张军,王永利 单位：南京理工大学 出版：《南京理工大学学报》2014年第06期 页数：7页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJLG2014060080 DOC编号：DOCNJLG2014060089 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为解决传统数据库管理技术无法有效管理不确定性数据的问题，该文设计了一种多维数组树(MB树)。MB树是一种基于贝叶斯网络的图数据结构，以贝叶斯网络作为概率图模型解决存储和查询问题。对海量数据建模并响应查询。证明了可预测性和结构关联性。利用真实数据集和合成数据集对MB树的性能进行了测试。验证了具有潜在联合分布的MB树的编码准确度。与相似的图模型比较，采用MB树的查询处理效率平均可提升约3倍。

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