《基于小波包和神经网络的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC

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2. 《基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器的常见故障类型，提出了一种基于小波包和GBDT的瓦斯传感器故障诊断方法。该方法首先使用3层小波包分解对瓦斯原始故障信号进行分解；然后利用LDB算法削减得到重构信号能量，经归一化处理后作为输入分类器的特征向量；接着利用由梯度提升技巧和决策树构成的GBDT分类器作为故障模式的训练和识别器；......
3. 《基于小波神经网络技术的井下瓦斯传感器故障诊断分析》PDF+DOC 煤矿井下瓦斯传感器的准确性和鲁棒性关系到矿井的安全生产。以瓦斯传感器故障诊断为研究对象，利用小波包分解算法分析了瓦斯传感器故障信号、提取了相关特征，并基于这些特征，采用扩展滤波算法训练神经网络。兖州集团王庄煤矿的100组瓦斯检测数据验证了该技术的有效性和准确性，为瓦斯传感器故障的在线诊断系统设计提供......
4. 《基于小波包与SOM神经网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 研究传感器实时故障诊断问题。首先采用MATLAB2015仿真得到传感器各种典型工作状态下的运行数据样本；其次将这些故障样本作3层小波包分解，分别求出第3层小波包基对应的各频率段的能量，利用这些能量值与正常工作时各频段的能量值之比构造出传感器故障诊断的特征向量；最后构建基于3&#215；3的S......
5. 《飞行器导航传感器故障诊断的应用研究》PDF+DOC 研究导航传感器故障诊断问题，由于飞行器导航传感器所处环境十分复杂，导航系统由多种部件组成，故障存在许多随机性、模糊性和不确定性因素，难以建立确定数学模型。传统线性模型故障诊断准确率低。为了提高飞行器导航传感器故障诊断准确率，提出一种神经网络的导航传感器故障诊断方法。飞行器导航传感器发生故障时信号中会......
6. 《基于小波包与EKF-RBF神经网络辨识的瓦斯传感器故障诊断》PDF+DOC 针对瓦斯传感器常见的偏置型、冲击型、漂移型和周期型4种突发型故障，以小波分析和RBF神经网络为基础，提出了由小波包分解提取特征能量谱与扩展Kalman滤波算法(EKF)优化的RBF神经网络进行模式分类辨识的瓦斯传感器故障诊断方法。对瓦斯传感器的输出信号进行小波包分解，运用基于代价函数的局域判别基(L......
7. 《基于小波包和支持向量机的传感器故障诊断方法》PDF+DOC 针对自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了一种基于小波包变换和支持向量机的传感器故障诊断方法。该方法对传感器输出信号进行三层小波包分解，提取各个节点的小波包系数，对每个节点的小波包系数通过一定的削减算法增强故障特征，然后利用重构的时域信号计算各个节点的能量以及整个信号的削减比作为特征向量，以此作为输......
8. 《损伤识别系统中小波包信号特征量的提取》PDF+DOC 基于结构损伤识别系统，构建了耦合神经网络模型，阐述了小波包分析技术的原理和方法，对小波基的选取原则进行了分析和探讨，确定了小波基函数DbN中的N以及小波包分解尺度j；从模式识别的观点对结构损伤识别进行了分析，分析了小波包信号能量特征提取的方法。利用小波包多分辨率的特点，提出了以小波包信号成分能量特征......
9. 《基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断》PDF+DOC 提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数，通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强，再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量，作为特征向量训练LVQ神经网络.通过正常状态及各种故障模式下的特征数据训练，LV......
10. 《矿井主通风机在线监测与故障诊断系统》PDF+DOC 文中以矿井主通风机为对象，对其常见故障类型、表现特征进行了研究和分析，确定了可反映风机运行状态和性能的主要监测参数。构建了以计算机为核心的硬件平台，设计开发了相应的监测和故障诊断程序，实现了通风机的重要参数的实时监测和常见故障诊断。故障诊断采用了以通风机的振动信号为诊断依据，利用小波包分解技术从不同......