作者：张小勇,刘清 单位：南京师范大学 出版：《南京师大学报(自然科学版)》2010年第04期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNJSF2010040340 DOC编号：DOCNJSF2010040349 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 提出了一种采用神经网络逆运算补偿传感器非线性误差的方法.该方法先通过静态标定得到实验数据，然后采用单输入/单输出的模糊小脑神经网络(SISO FCMAC)建立传感器静态非线性模型，再由SISO FC-MAC的逆运算建立静态逆模型.与直接用神经网络建立逆模型的补偿方法相比较，具有学习简单、精度高和可在线标定等优点，且算法可以在单片机上实现.最后，通过实验验证了该方法的有效性。

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