《基于RBF神经网络的振弦式传感器在矿压测量中的温度补偿》PDF+DOC
作者:赵国材,谭晓静,王昊轶
单位:中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会
出版:《微计算机信息》2010年第34期
页数:3页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFWJSJ2010340600
DOC编号:DOCWJSJ2010340609
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《基于RBF神经网络对电磁力平衡传感器测量精度的研究》PDF+DOC2007年第01期 陆青丽,郑崇苏
《基于RBF神经网络算法在重金属浓度测量中的应用》PDF+DOC2015年第10期 李德霞,黄廷磊,林科,翟文军
《基于改进RBF神经网络的传感器温度补偿系统研究》PDF+DOC2016年第06期 宋瑞娟
《基于RBF神经网络的传感器故障检测方法》PDF+DOC2017年第05期 刘甜甜,那文波,何宁,李明
《一种用RBF神经网络改善传感器测量精度的新方法》PDF+DOC 赵望达,刘勇求,贺毅
《一种利用RBF神经网络的传感器建模新方法》PDF+DOC2002年第03期 王雪萍,林康红
《优化RBF神经网络在压力传感器中的应用》PDF+DOC2012年第03期 彭继慎,程英
《基于RBF神经网络的电化学CO气体传感器的温度补偿》PDF+DOC2009年第01期 张小俊,张明路,李小慧
《基于LMBP神经网络的振弦式传感器温度补偿》PDF+DOC2009年第07期 吴康雄,刘杨
《基于RBF神经网络的智能传感器测量误差补偿方法》PDF+DOC2014年第10期 盛晓龙,夏虹
煤矿风洞中由于环境温度变化较大,使振弦式传感器存在温度漂移现象。准确测量出矿压,具有重要的现实意义。利用径向基函数,并采用模糊K值聚类算法,构建RBF神经网络模型,对测量矿压进行补偿,取得理想效果。实现了精度的温度补偿,提高了传感器的精度及线性度。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。