《D-S算法在信息融合中的研究与实现》PDF+DOC

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2. 《D-S证据理论的改进算法在时-空信息融合中的应用》PDF+DOC 研究基于D-S证据理论的时-空信息融合，即多传感器多测量周期的信息融合，给出了三种时-空信息融合的方法：集中式、分布式无反馈和有反馈的融合算法。采用这些传统的时-空信息融合方法时，最终的融合结果会产生概率分配过分集中的现象，而且证据冲突时还会产生有悖常理的结果。本文在传统证据理论的合成公式的基础上给......
3. 《基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术在战场目标识别中的应用》PDF+DOC 近年来，多传感器信息融合技术已经在许多领域得到了广泛的应用，该技术也可以用于战场目标识别。在简单介绍了多传感器信息融合技术的概念和方法之后，详细阐明了D-S证据推理的原理及其应用于战场目标识别的方法，并进行了仿真处理。仿真结果说明，基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术，是解决目标识别问题的一种有......
4. 《基于D-S证据理论改进算法的末敏弹多传感器融合技术研究》PDF+DOC 针对末敏弹是一种新型弹药，其关键技术是敏感器技术和爆炸成型弹丸技术的特点。采用D-S证据理论改进算法对末敏弹多传感器融合技术进行研究。介绍了多传感器融合技术，提出了D-S证据理论改进算法的目标分类判定规则，并针对三种类型的传感器对三种典型目标的识别进行了仿真计算。计算结果表明多传感器融合明显优于单一......
5. 《基于D-S证据理论的振动目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论对数据进行融合处理的方法。通过采用多个地振动传感器对人、车辆等目标发出的振动信号进行采集，然后对传感器采集到的地振动信号进行处理，解决目标识别问题并提高目标的识别率，实验结果表明文中提出的方法是有效的。...
6. 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC 本文主要通过分析了D-S信息融合的一般过程、基本概率赋值的获取方法、以及D-S信息融合算法在MATLAB上的仿真与分析，论证了以D-S证据理论为核心的多传感器信息融合算法能够有效地对多个传感器采集的信息进行融合，使不同类型的传感器发挥各自的特点，实现优势互补，提高系统对目标属性判决的准确性。...
7. 《基于模糊C均值聚类和D-S证据理论的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC D-S证据理论能很好地表达“不确定”和“未知”等信息融合中的重要概念，在多传感器信息融合领域得到了广泛的应用。针对传感器数量较多时，D-S方法计算量很大的问题，提出了利用模糊C均值聚类来减少证据体数目，再结合D-S证据理论进行信息融合的办法。实验数据表明，该方法大大减少了计算量，保证了目标识别的准确......
8. 《基于加权D-S证据理论的分布式多传感器目标识别》PDF+DOC 针对分布式多传感器环境下的目标识别问题，提出了一种基于加权D-S证据理论组合规则的决策融合方法。分析了多传感器目标识别系统的信息模型，指出传感器的决策可信度由其被支持度及与目标间的距离确定。将该可信度体现为加权D-S证据理论组合规则中的证据权值，综合考虑传感器支持度及其与目标距离，给出了权值确定方法......
9. 《D-S证据理论在振源目标识别中的应用》PDF+DOC 本文采用D-S证据理论对振动目标脉冲宽度进行融合，可以很好地解决振动目标识别问题。地面目标激励产生的振动信号，主要受到运动状态、目标质量、传感器的距离以及地质条件等因素的影响。对传感器采集到的振动信号进行处理、特征抽取进而通过分类识别的方法可以确定产生地振动信号的目标类别[1]。...
10. 《D-S证据理论在断路器故障诊断中的应用》PDF+DOC 在一个使用了电流与振动双传感器的断路器实时监测系统上，运用D-S证据理论、Dempster合成法则，对断路器故障进行了判断，以考察D-S证据理论用于状态监测中信息融合的可靠度。...