《基于遗传算法的RBF神经网络在铂电阻温度传感器非线性补偿中的应用》PDF+DOC
作者:董玲娇
单位:中国轻工业机械总公司;中国轻工机械协会;中国轻工总会杭州机械设计研究所
出版:《轻工机械》2010年第01期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFQGJX2010010210
DOC编号:DOCQGJX2010010219
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针对铂电阻温度传感器在实际应用中存在非线性问题,提出了基于遗传算法优化径向基函数(RBF)神经网络实现其非线性补偿的方法。分析了非线性补偿原理,设计了RBF神经网络补偿器,并引入遗传算法优化神经网络结构和参数。实验结果表明,所提出的铂电阻温度传感器非线性补偿方法是实用和可行的。图4表1参10
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