《多传感器管理中多目标分配的蚁群优化算法》PDF+DOC
作者:王秀花,张国荣,杨海斌
单位:太原师范学院
出版:《太原师范学院学报(自然科学版)》2010年第04期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFSJYX2010040070
DOC编号:DOCSJYX2010040079
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《基于蚁群算法的多传感器目标分配模型》PDF+DOC2009年第S1期 申章,王俊峰
《以任务需求为驱动的多传感器资源管理方法》PDF+DOC2010年第09期 王琳,于雷,寇英信,高成金
《基于跟踪精度控制的多传感器管理方法》PDF+DOC2016年第02期 黎子芬,程江涛,欧阳寰
《基于线性规划的机载多传感器资源分配模型》PDF+DOC2005年第07期 巩华,郑链,王克勇
《遗传算法在多传感器管理中的应用》PDF+DOC2004年第10期 郝永飞,林都,曾建平
《基于改进蚁群算法的海上编队传感器资源分配模型》PDF+DOC2014年第12期 朱卫宵,祝前旺,陈康
《基于遗传粒子群的多传感器目标分配算法》PDF+DOC2011年第03期 杨啸天,冯金富,冯媛,冯国强
《基于最小代价和蚁群算法的传感器资源优化研究》PDF+DOC2010年第01期 辛玉林,徐世友,陈曾平
《多传感器资源的非平等博弈分配》PDF+DOC2008年第06期 朱海,张斌
《基于支持向量机的传感器管理技术研究》PDF+DOC2008年第11期 蒋鼎国,张宇林,焦竹青,徐保国
在多传感器对多目标的监视环境下,传感器对目标的优化分配是传感器管理的重要研究内容.文章探讨了多传感器多目标优化分配问题,提出了一个基于带目标威胁系数和未获拦截目标数最少的蚁群算法,并对信息素采用最差和最优更新策略.对优化分配算法进行了实验仿真验证.经过实验验证了该分配模型是可行的,能够使传感器资源均匀地分配给目标,更加符合实际应用。
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