作者:刘标,张顺健,陈柏澎 单位:中国电子科技集团公司第29研究所;电子信息控制重点实验室 出版:《电子信息对抗技术》2010年第05期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFDZDK2010050050 DOC编号:DOCDZDK2010050059 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《水下目标识别的规划融合算法》PDF+DOC2018年第06期 刘标,许腾,刘树锋 《雷达辐射源识别决策层融合算法》PDF+DOC2014年第03期 关一夫,张国毅,王晓峰 《基于模糊熵的多传感器加权融合算法》PDF+DOC2016年第07期 王晶晶,王刚,王睿 《D-S证据理论改进算法提高水下目标识别准确性》PDF+DOC2018年第01期 刘标,许腾,李光 《多传感器检测系统的自适应融合算法》PDF+DOC2004年第03期 王勇,刘文江,胡军,胡怀中,李嘉 《多传感器数据融合技术在故障诊断中的应用》PDF+DOC2004年第04期 谢春丽,夏虹,刘永阔 《二次优化算法在多源信息融合中的应用》PDF+DOC2003年第17期 雷恩清,萧德云 《多传感器数据融合技术研究进展》PDF+DOC2010年第03期 黄漫国,樊尚春,郑德智,邢维巍 《一种多传感器数据融合系统方案研究》PDF+DOC2010年第10期 齐伟,杨风暴,周新宇 《D-S证据理论在信息融合中的应用研究》PDF+DOC2010年第12期 易建政,汪金军,张俊坤,郑晓飞
  • 多传感器数据融合技术已经成为雷达辐射源识别中的一项关键技术,以传感器报告为基础,提出了一种新的雷达辐射源识别的规划融合算法,并通过举例进行了说明,最后使用Lingo软件对模型进行了求解,得出了最优结果。该算法可以有效地提高雷达辐射源识别的准确率和可靠性。

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