《支持向量机技术在智能传感器系统中的应用》PDF+DOC

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5. 《基于支持向量机的气敏传感器阵列信号处理方法》PDF+DOC 提出一种基于支持向量机(SVM)的气敏传感器阵列信号处理新方法。SVM作为一种新的机器学习方法，由于其建立在结构风险最小化准则之上，从而使得支持向量分类器具有良好的推广能力。该文首先讨论了SVM的基本原理，然后将其作为识别气体种类的分类器。该方法可以得到较高的识别率，能够识别复杂的模式。...
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7. 《基于支持向量机的多传感器空中目标识别研究》PDF+DOC 针对空中目标识别的复杂性，将支持向量机引入对空中目标的多传感器识别，对其机理进行了详细分析，建立了基于支持向量机的空中目标识别的算法模型。仿真实验的结果表明，该方法具有很好的识别效果，并且是一种能在训练样本很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。...
8. 《单层网壳损伤识别理论与试验研究》PDF+DOC 结构损伤识别可以归结为结构损伤参数的模式识别问题.对结构响应信号进行小波包分解可以获得各频带的信号能量，将此特征向量作为输入，利用支持向量机强大的模式分类功能，可以实现结构的损伤识别.在环境振动下，对1/10比例的单层网壳模型进行损伤识别试验，将不同的杆件沿径向进行相应程度的截面切割用以模拟不同程度......
9. 《特征融合与GA-SVM在刀具状态监测中的应用研究》PDF+DOC 为保证监测的准确性，刀具监控系统往往采用多个传感器进行监测并采集数据，导致监测成本的增加。通过对一个传感器的信号数据建立多个信号处理模型，将多个模型的特征进行融合，深度挖掘信号中所蕴含有关刀具磨损的敏感特征，提高监测的准确性，降低成本；同时针对将融合所得特征输入支持向量机(SVM)进行刀具磨损状态的......
10. 《基于电子鼻技术的花椒品种鉴别方法研究》PDF+DOC 针对不同花椒品种的快速鉴别方法进行研究，以花椒的气味信息检测为研究对象，利用自行研制的电子鼻系统采集了6类花椒样品气味数据，对这些数据样本进行特征提取，得到了56组训练样本和32组测试样本。利用BP神经网络、概率神经网络和支持向量机对特征数据进行鉴别，正确识别率分别为89.58%、93.23%、94......