《基于近红外TOF传感器的姿势识别研究》PDF+DOC
作者:张金权,李榕,温俊,马晓阳
单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
出版:《传感器与微系统》2015年第07期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGQJ2015070090
DOC编号:DOCCGQJ2015070099
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《基于3D骨架的交警指挥姿势动作识别仿真》PDF+DOC2016年第09期 赵思蕊,吴亚东,杨文超,蒋宏宇
《TOF相机实时高精度深度误差补偿方法》PDF+DOC2019年第12期 李占利,周康,牟琦,李洪安
《基于Kinect角度测量的姿势识别算法》PDF+DOC2014年第07期 战荫伟,于芝枝,蔡俊
现有的姿势识别系统普遍存在算法复杂度较高,不便嵌入式移植等问题。提出一种基于深度图像的姿势识别方法。SR4000获取深度图像进行前期预处理得到人体目标并骨骼化,计算各端点坐标和离地高度及离质心的骨架线距离,根据骨架线距离识别各端点属性,结合特定动作的特征可识别出大量姿势。用该算法成功识别交通警察的8个指挥动作作为例子,验证算法的有效性。实验表明:该算法复杂度低,识别率高。
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