《多传感器信息融合NFE模型的研究及应用》PDF+DOC
作者:宗华,宗成阁,于长军,权太范
单位:中国科学院电子学研究所;国家自然科学基金委员会信息科学部
出版:《电子与信息学报》2010年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDZYX2010030050
DOC编号:DOCDZYX2010030059
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《信息融合及其智能化途径探讨》PDF+DOC1996年第03期 吴新垣
《基于神经网络-模糊推理的目标识别融合研究》PDF+DOC2006年第06期 李炯,雷虎民,冯刚
《数据融合与雷达目标识别综述》PDF+DOC2001年第03期 蒋庆全
《信息融合及其智能化途径探讨(一)》PDF+DOC1996年第03期 吴新垣
《多传感器信息融合技术应用的研究》PDF+DOC1994年第02期 潘震中
《火灾探测信息融合的一种新型实现方法》PDF+DOC2006年第S3期 马宪民,张德凤
《自适应神经网络一模糊推理融合检测系统》PDF+DOC2002年第03期 杨成文,孙庆伟,权太范
《基于遗传神经网络的多级信息融合模型研究》PDF+DOC2010年第15期 胡胜利,赵宁
《一种基于支持度的抗干扰融合识别方法》PDF+DOC2013年第03期 李俊武,俞志富
《基于多传感器信息融合的大坝监测数据分析》PDF+DOC2004年第01期 王建,伍元,郑东健
该文针对复杂环境下的多传感器信息融合问题,提出了一种将神经网络(NN)、模糊推理(FR)与专家系统(ES)有机地结合在一起的智能化的信息融合NFE模型。从工程角度出发,分析提出3维完备的智能化信息融合模型的必要,综合考虑影响传感器置信度的各种因素(传感器性能、天气状况、电子干扰、杂波强度等),并进行权重分析,设计NFE置信度估计器,对传感器的输入信息进行置信度估计。仿真结果表明,该模型在置信度偏低、传感器发生故障等环境下,能有效地实现目标识别,并且识别结果更可靠。
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