作者：滕勤,安鹏,徐科军 单位：中国仪器仪表学会 出版：《仪器仪表学报》2010年第07期 页数：6页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYQXB2010070150 DOC编号：DOCYQXB2010070159 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了解决与发动机空燃比控制相关的废气氧(EG0)传感器精确建模问题，基于渐近(ASYM)法辨识了EGO传感器的Hammerstein模型。模型的非线性部分用静态实验数据拟合，动态线性部分的辨识分为三步。先估计一个高阶ARX模型，然后依据渐近准则(ASYC)找出最佳频率响应估计的模型阶次，再采用极大似然(ML)法估计降阶后的模型参数。通过残差分析、交叉验证和模型误差模型(MEM)测试，将得到的ASYM模型与输出误差(OE)模型和Box-Jenkins(BJ)模型进行比较。结果表明，基于ASYM法的Hammerstein模型能够更精确地捕获EGO传感器的频域动态特性，并且用ASYM法能够量化模型的频域误差上限以评价建模精度。

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