《两轮自平衡机器人惯性传感器滤波问题的研究》PDF+DOC
作者:郜园园,阮晓钢,宋洪军,陈静
单位:中国微米纳米技术学会;东南大学
出版:《传感技术学报》2010年第05期
页数:5页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFCGJS2010050210
DOC编号:DOCCGJS2010050219
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针对惯性传感器在两轮机器人姿态检测中存在随机漂移误差的问题,基于卡尔曼滤波实现对倾角仪与陀螺仪的信息融合,设计了简单而实用的滤波算法,对传感器的误差进行补偿后得到机器人姿态信号的最优估计,从而将其应用于两轮自平衡机器人系统。实验结果表明,采用卡尔曼信息融合的方法,来得到机器人姿态信息最优估计是有效可行的,并且有利于机器人完成自平衡的控制。
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