作者：张红梅,高献坤,徐国强,余泳昌 单位：河南农业大学 出版：《河南农业大学学报》2010年第02期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFNNXB2010020140 DOC编号：DOCNNXB2010020149 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
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    • 采用由6个金属氧化物气敏传感器组成阵列的电子鼻对3个等级的信阳毛尖茶进行检测.通过主成分分析(PCA)、系统聚类分析和线性判别分析(LDA)对茶叶样本进行了分类判别.试验结果表明，该气敏传感器阵列可以区分不同等级的信阳毛尖茶叶.PCA、系统聚类分析和LDA判别分析的正确率分别为96.6%，88.3%，100%。

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