《被动传感器组网变门限聚类定位算法》PDF+DOC
作者:何友,王本才,王国宏,修建娟
单位:中国宇航学会
出版:《宇航学报》2010年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYHXB2010040300
DOC编号:DOCYHXB2010040309
下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
《被动传感器组网对干扰源的聚类定位算法》PDF+DOC2010年第03期 王本才,王国宏,何友
《海上无线传感器网络中一种改进的定位算法》PDF+DOC2016年第08期 何川
《基于水下小平台的近场目标快速定位》PDF+DOC2016年第01期 张超然,程锦房,肖大为
《一种改进的距离差定位算法》PDF+DOC2005年第01期 王国涛,王东进,陈卫东
《一种基于跳数修正的DV-Hop定位算法》PDF+DOC2012年第12期 肖丽萍,刘晓红
《一种高精度的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2011年第12期 徐江,钱焕延,严筱永,高德民
《定位算法在传感器网络中的改进策略》PDF+DOC2011年第04期 蔡玲,周力
《基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用》PDF+DOC2010年第07期 杨斌,徐金梧,阳建宏,黎敏
《基于序列加权的无线传感器网络定位算法》PDF+DOC2014年第10期 杨玺,刘军,阎芳
《基于阶次序列加权的无线传感器定位算法》PDF+DOC2014年第10期 胡敏
为了提高干扰情况下目标的定位精度,提出一种基于数据质量分析的地面固定被动传感器组网变门限聚类定位算法。该算法充分利用传感器组网和数据质量分析的优点,首先将各传感器量测转换为目标的估计位置点,并按照距离平方和的方法对各位置点进行数据质量分析;其次构造检验统计量,根据位置点数量的变化自适应调整聚类门限进而对位置点中心进行数据质量分析;最后根据分析结果确定高质量位置点类别并获得目标的估计位置。通过和最小均方误差估计算法(MMSE)相比较,变门限聚类定位算法可有效消除低质量数据对定位结果的影响,从而提高了目标的定位精度。仿真结果验证了从数据质量分析的角度对目标进行组网定位的有效性。
提示:百度云已更名为百度网盘(百度盘),天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。