作者:胡鹏涛,杜军,潘运亮 单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所 出版:《传感器与微系统》2010年第11期 页数:5页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGQJ2010110270 DOC编号:DOCCGQJ2010110279 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 利用卡尔曼滤波(KF)和交互多模型(IMM)滤波进行传感器多目标测量的建模,在多目标轨迹跟踪中利用JPDAF和神经网络融合算法。轨迹联合和数据融合用于融合轨迹数据时假设,2只传感器追踪单目标到3只传感器追踪3个目标,在此基础上评估了多个散布式传感器对于单目标、双目标和多目标的测量效能。对于不同滤波器的性能进行了比较,并得到轨迹融合可以很好地逼近真实轨线,优于其他任何传感器目标测量方法。

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