《多传感器数据融合的数学方法研究》PDF+DOC
作者:曾黎,蒋沅
单位:云南民族大学
出版:《云南民族大学学报(自然科学版)》2010年第05期
页数:4页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFYNMZ2010050030
DOC编号:DOCYNMZ2010050039
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《基于关系矩阵的多传感器数据融合方法》PDF+DOC2005年第01期 禹春来,许化龙,黄世奇
《基于改进模糊聚类的同构多传感器在线数据融合方法》PDF+DOC2015年第05期 苏卫星,朱云龙,刘芳,马连博
《混合结构的数据融合方法在目标识别中的应用》PDF+DOC2001年第S1期 蓝金辉,周兆英,李勇
《基于Bayes估计理论的数据融合方法》PDF+DOC2005年第04期 付华,杜晓坤
《大面积金刚石膜衬底温度数据融合研究》PDF+DOC2011年第07期 汪洪波
《基于变异系数的模糊传感器数据融合方法》PDF+DOC2008年第11期 万树平
《基于统计加权的单传感器数据融合算法》PDF+DOC2016年第10期 李军,黄力伟
《多传感器数据融合技术及其应用》PDF+DOC2005年第10期 严怀成,黄心汉,王敏
《雷达、红外成像传感器数据融合方法的研究》PDF+DOC2005年第S1期 封丽芳,司锡才,龙水平
《数据融合技术在温室温度检测中的应用》PDF+DOC2006年第10期 蔡振江,康健一,张青,徐宏
为了有效融合多个传感器的测量数据,得到准确的融合结果,综合对比了基于关系矩阵应用综合支持度的数据融合方法、基于Bayes理论的数据融合方法和基于分批估计理论的分组融合方法.提出了分批数的大小和与其他测量数据偏差比较大的数据的分配方式决定了分组融合方法融合结果的准确性,详细分析了不同分批数对融合结果的具体影响,提出了有效的数据分配方法.实例计算结果表明,合适的分批数以及对偏差比较大数据的合理分配可以有效地提高融合结果的准确性,对提高测量系统的测量准确性有很好的促进意义。
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