《Vague集在多传感器信息融合中的应用》PDF+DOC

📙 相关资料

1. 《基于Vague集的多传感器目标识别方法》PDF+DOC 采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息，提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.建立Vague集表达的多目标模型数据库，并定义两Vague值之间的贴近度，利用多目标规划模型客观地确定各特征的权重，根据综合贴近度给出目标识别算法.实例分析表明了算法的有效性。...
2. 《多传感器信息融合的Vague集法》PDF+DOC 采用Vague集表达传感器的模糊测量信息，提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法，给出基于Vague集的模型描述，定义2个Vague集之间的距离，利用TOPSIS法，根据相对接近度给出信息融合的算法。该方法充分考虑了测量信息的隶属度与非隶属度两方面的不确定信息。仿真实例验证了算法的有效性。...
3. 《Vague集在多传感器目标识别中的应用》PDF+DOC 针对具有多个特征指标的多目标识别问题，提出了一种基于Vague集的多传感器信息融合方法。该方法定义熵权客观地得到了特征的权重，将目标的各特征值转化为Vague值表达，根据Vague值的距离，给出目标识别方法。工件识别实例验证了算法的有效性和实用性。...
4. 《基于遗传算法的多传感器模糊随机信息融合方法(英文)》PDF+DOC 建立一种多传感器高维信息融合方法 .根据多传感器模糊随机信息融合的准则 ，完成融合参数编码、初始种群和适性函数建立以及基于模糊控制器的基因操作概率选择等的设计 ；对高维信息融合问题进行了探讨 ，并通过计算机仿真验证了方法的有效性 .针对速度方差为 1 6 4 ，加速度方差为...
5. 《基于循环神经网络的多传感信息融合系统的应用》PDF+DOC 本文综述了循环神经网络、多传感器信息融合技术的基本原理及方法，分析了信息融合中的关键问题，重点介绍了循环神经网络在多传感器信息融合系统中的应用。...
6. 《运用距离测度进行多传感器目标级信息融合》PDF+DOC 针对多传感器目标级识别问题，提出了一种新的信息融合方法。定义了新的距离测度，通过求解各目标类别与待识别目标的综合距离测度之和最小的优化问题，客观地确定了指标的权重，根据综合距离给出目标识别方法。仿真实验验证了方法的有效性，非常适用于具有多个特征指标的多目标识别领域。...
7. 《一种多传感器数据融合算法的研究》PDF+DOC 一个传感器往往难以实现对目标的辨识，使用多个传感器收集来自多种物理现象产生的信号，就可以比较容易地实现对目标的辨识。传感器信息融合方法是当今研究的关键技术，它产生于军事领域并在多学科、多领域得到极大发展。本文介绍了一种基于统计方法的数据融合分类算法——Dempster-Shafer算法，并举例介绍了......
8. 《基于相关性函数和模糊综合函数的多传感器数据融合》PDF+DOC 针对多传感器数据融合过程中，各传感器可靠度估计的困难和如何对不同类型的传感器数据进行融合，提出了一种基于相关性函数和模糊综合函数的多传感器数据融合方法。该方法首先利用相关性函数计算多传感器的相互支持程度，然后由隶属函数得到每个传感器提供信息的可信度，最后用模糊综合函数获得多传感器对目标属性的融合结果......
9. 《基于FS-DS的信息融合方法及其应用》PDF+DOC 针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题，提出一种基于证据理论和模糊集合的多传感器数据融合方法。该方法利用相关性函数定义不确定信息的模糊支持概率，由隶属函数得到各个传感器所测信息的可信度，将支持度和可信度转化为基本概率分配函数，通过D-S证据合成辨别出测量精度较高的传感器。实际应用结果表明，该方......
10. 《基于证据理论和Vague集的目标识别研究》PDF+DOC 提出了一种基于D-S证据理论和区间Vague集合的多传感器数据融合算法。D-S证据理论是一种灵活处理不确定和不完全信息的数学方法；而Vague集采用区间测度，可以同时表达对目标支持和反对两方面的信息；而且允许检测信息存在一定的不确定性。将D-S证据理论和Vague集结合，提出一种多传感器数据融合方法......