作者：林丽娟,徐涵秋,陈静洁,林冬凤,杜丽萍 单位：中国科学院空间科学与应用研究中心 出版：《遥感技术与应用》2010年第05期 页数：8页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFYGJS2010050050 DOC编号：DOCYGJS2010050059 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 遥感影像的融合是遥感界的一个研究热点。根据数据源的不同，影像融合可分为异源传感器影像融合和同源传感器影像融合。以TM与SPOT作为异源影像融合的例子，以IKONOS的MS与Pan作为同源影像融合的例子，用5种算法对两种融合类型进行实验与比较。结果表明，同源传感器影像的融合效果好于异源传感器影像的融合效果；不同的融合算法在异源和同源传感器影像融合中的表现不尽相同。SVR变换可同时应用于异源及同源传感器影像的融合，且在提高影像空间分辨率、信息量和清晰度的同时能很好地保持原始多光谱影像的光谱特征。SFIM虽然也可以在两种数据源的融合实验中获得较好的融合效果，但其高频信息融入度最差。MB虽然提高了融合影像的高频信息融入程度，但光谱保真度、信息量和清晰度却不理想。Ehlers适用于异源传感器影像间的融合，而WT则适用于同源传感器影像的融合。

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