作者：王军号,孟祥瑞 单位：中国微米纳米技术学会;东南大学 出版：《传感技术学报》2010年第09期 页数：5页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFCGJS2010090210 DOC编号：DOCCGJS2010090219 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 为了改善传感器的动态特性，减小系统测量误差，分析了传感器动态性能补偿的基本原理，提出了一种基于改进型遗传算法(IAGA)和RBF神经网络相结合的补偿算法，给出了用IAGA-RBF补偿算法建立的数学模型，并应用到瓦斯传感器的补偿环节。实验证明，该补偿算法具有响应速度快、计算精度高和工作频带宽的特点，多项动态特性指标都得到了较大的改善，能够有效地用于传感器的动态特性补偿。

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