作者：付华,李根 单位：中国计算机用户协会自动控制分会;中国计算机用户协会山西分会 出版：《微计算机信息》2010年第25期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFWJSJ2010250160 DOC编号：DOCWJSJ2010250169 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 基于支持向量机的SVM(Support Vector Machine)的基本原理，讨论了一种基于聚类的支持向量机CSVM(clustering support vector machine)的学习算法，并应用于建立瓦斯传感器的动态预测模型，介绍传瓦斯感器故障预测的原理，阐述了基于该算法的瓦斯传感器故障预测的实现过程。仿真结果表明：与标准支持向量机算法相比，该算法可以大大减少支持向量个数，提高瓦斯传感器故障预测精度，为瓦斯传感器故障预测提供了一种新方法。

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