《基于RBF时间序列预测器的传感器故障诊断方法研究》PDF+DOC

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3. 《采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法》PDF+DOC 本文提出一种采用基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断新方法。它先用神经网络对传感器输出序列建立预测模型（简称神经网络预测模型），然后利用神经网络预测模型预测传感器输出值和传感器实际输出之差判断传感器是否发生故障。与其它方法相比，本文方法只需单一传感器输出信号即可诊断相应的传感器是否发生故障。......
4. 《基于RBF神经网络的传感器故障诊断研究》PDF+DOC 提出一种基于RBF神经网络的多传感器故障在线诊断方法..同时对该方法在摆式列车 加速度传感器故障诊断中的应用进行了仿真研究。仿真结果表明此方法是有效的，不仅消除了零偏对 故障诊断的影响，而且提高了故障检测率及可靠性。...
5. 《基于RBF神经网络的温度传感器故障诊断》PDF+DOC 采用RBF神经网络进行温度传感器故障检测，利用TE(Tennessee-Eastman)控制系统中的温度传感器的输出信息建立动态神经网络温度传感器输出模型，并利用该模型进行在线的故障检测，仿真结果表明该模型有很强的抗干扰性，同时还有较好的收敛性和稳定性。...
6. 《神经网络预测方法在鱼雷系统传感器故障诊断中的应用》PDF+DOC 介绍了基于神经网络的时间序列预测器的传感器故障诊断方法。首先采用神经网络建立预测模型，然后利用预测值和传感器实际输出值之差判断传感器是否发生故障。分别使用BP和Elman两类神经网络，经过离线学习和在线学习对某传感器偏移故障进行检测，仿真试验表明该方法对传感器故障诊断行之有效。...
7. 《传感器数据证实技术应用研究》PDF+DOC 传感器技术是现代测试和控制技术的灵魂 ，传感器输出信号的质量关系到整个系统性能的好坏程度。传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一 ，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。首先利用神经网络对传感器输出的时间序列建立预测模型 ，然后利用该模型预测出传感器输出值 ，并用该值与传感器实际输......
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