作者:沈玲,夏银水,叶益迭 单位:中国微米纳米技术学会;东南大学 出版:《传感技术学报》2014年第11期 页数:6页  (PDF与DOC格式可能不同) PDF编号:PDFCGJS2014110200 DOC编号:DOCCGJS2014110209 下载格式:PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑
  • 能耗一直是制约无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)发展的关键因素。为了降低节点的功耗,延长WSN的寿命,一种改进指数平均模型的动态功耗管理DPM(Dynamic Power Management)方法被提出。该方法利用历史空闲时间来对未来空闲时间进行预测,预测结果作为节点是否转换为低功耗状态的依据。理论分析和实验仿真表明,本文提出的DPM在突发情况时能够快速自适应地调整,提高了预测的准确性,降低了WSN的功耗。

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