《基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断研究》PDF+DOC
作者:李明,税爱社,宋政辉,李林,李智宇
单位:中国人民解放军后勤工程学院
出版:《后勤工程学院学报》2010年第04期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHQGC2010040180
DOC编号:DOCHQGC2010040189
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针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立多级神经网络集成观测器模型。将输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现控制系统传感器故障在线诊断。将三容水箱液位控制系统作为仿真对象,仿真结果表明该方法不仅可以提高单一神经网络的运算精度,而且采用RBF神经网络集成方式还要优于其他集成方式,可以快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。
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