《基于神经网络集成的传感器故障诊断研究》PDF+DOC
作者:李明,税爱社,宋政辉
单位:中国人民解放军后勤工程学院
出版:《后勤工程学院学报》2010年第03期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFHQGC2010030170
DOC编号:DOCHQGC2010030179
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针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法将传感器输出看做时间序列,通过加噪声生成抖动数据,建立多组神经网络,以获得神经网络集成预测器输出。通过将预测器输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现传感器故障在线诊断。应用结果表明该方法可以提高神经网络的运算精度,从而快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型以及故障发生的时间。
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