《复合主元分析方法在电站冗余传感器故障检测中的应用》PDF+DOC
作者:毕小龙,葛晓霞,朱正林,徐治皋
单位:中国动力工程学会;上海发电设备成套设计研究院
出版:《动力工程学报》2010年第08期
页数:6页 (PDF与DOC格式可能不同)
PDF编号:PDFDONG2010080090
DOC编号:DOCDONG2010080099
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《提高传感器故障检测能力的研究》PDF+DOC2008年第01期 邱天,刘吉臻
《基于核主元分析的传感器故障检测》PDF+DOC2007年第04期 毕小龙,王洪跃,司风琪,徐治皋
《基于主元分析的传感器故障检测盲区预测》PDF+DOC2017年第04期 胡云鹏
《裂解炉传感器故障的检测和诊断》PDF+DOC2004年第03期 庄晓峰,俞金寿
《利用主元方法进行传感器故障检测的行为分析》PDF+DOC2003年第04期 黄孝彬,牛征,牛玉广,刘吉臻
《仪器的故障检测与分离技术》PDF+DOC2002年第03期 李凤保,古天祥
《基于主元分析的传感器故障检测研究》PDF+DOC2012年第03期 高明亮
《基于霍金斯指标的传感器数据有效性验证》PDF+DOC2007年第14期 邱天,丁艳军,吴占松
《基于霍金斯指标的传感器故障重构研究》PDF+DOC2006年第10期 邱天,丁艳军,吴占松
《PCA故障重构方法及应用》PDF+DOC2013年第05期 高明亮
提出一种应用于电站冗余传感器故障检测的复合主元分析方法:首先故障检测系统连接实时/历史数据库获取冗余传感器的实时数据,并判断系统的工况是否稳定.若工况稳定,则采用主元分析方法(PCA)估计参数值,否则采用仪表监测算法(ICMP)对非稳态信号进行估计.再将估计值与每个测量信号形成残差,采用改进的序贯概率比方法评估残差大小,并进行异常预警.该方法具备了PCA算法在稳定工况下的可靠性和ICMP算法在非稳态工况下的有效性.选用某600 MW机组热力系统的一组实际监测参数作为算例,验证了该方法的先进性.最后给出检测系统的工程实施架构和技术方案。
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