作者：魏慕恒,贾秋玲 单位：中国计算机自动测量与控制技术协会 出版：《计算机测量与控制》2010年第01期 页数：3页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFJZCK2010010060 DOC编号：DOCJZCK2010010069 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • BP神经网络对于飞行控制系统传感器故障诊断是一种有效的故障模式识别方法；在标准BP神经网络的基础上，提出了一种新的BP改进算法——自适应FMBP算法(SAFMBP)，用以消除标准BP网络收敛速度慢及易陷入局部极小等缺点，并且建立了飞行控制系统仿真模型和传感器常见故障模型，采用基于神经网络模式分类的故障诊断方法，应用改进的BP神经网络(SAFMBP)进行飞控系统传感器的故障诊断，最后给出了仿真诊断实例。

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