作者：王书提,巴寅亮,郭增波 单位：陕西电子杂志社;陕西省电子技术研究所 出版：《》 页数：4页  （PDF与DOC格式可能不同） PDF编号：PDFXDDJ2015090350 DOC编号：DOCXDDJ2015090359 下载格式：PDF + Word/doc 文字可复制、可编辑

    • 针对汽车发动机电控系统结构的复杂性，提出用BP神经网络进行故障诊断的方法。以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验，并对其进行故障设置，采集发动机故障数据流，运用BP神经网络构建诊断模型，并且改变BP训练方法。诊断结果表明用BP神经网络诊断发动机电控系统故障是行之有效的，具有较好的应用前景。

    📙 相关资料

    1. 《基于SOM神经网络的发动机故障诊断》PDF+DOC 自组织特征映射神经网络(SOM)是一种无教师学习神经网络，主要用于对输入向量进行模式识别和区域分类。提出了基于SOM神经网络的发动机电控系统故障诊断的方法，介绍了SOM神经网络及其学习算法，以北京现代05款途胜G4GC型发动机电控系统为实验对象，让发动机在怠速工况下，并对其进行故障设置，利用金德KT......
    2. 《基于遗传BP神经网络的电控发动机故障诊断研究》PDF+DOC 为提高发动机故障诊断的正确率与精确度，提出遗传算法和BP神经网络相结合的故障诊断模型。将发动机部分尾气信息和传感器数据作为BP神经网络诊断模型的输入变量，利用遗传算法的全局搜索能力优化BP神经网络的初始权值和阈值，采用优化后的BP神经网络建立发动机故障的诊断模型。实验结果表明该诊断模型可提高发动机故......
    3. 《汽车发动机电控系统故障分析与检修探究》PDF+DOC 随着人们的生活水平不断提高，对汽车的各种性能的要求也在不断提高。现阶段，电控技术已经在汽车领域当中得到了一定程度上的运用。其中，最为突出的就是在汽车发动机当中的运用，汽车发动机作为电控技术当中的重要组成部分，当前对其故障检修仍然存在很多问题有待解决。本文通过对笔者实际工作经验和专业理论知识的运用，有......
    4. 《基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析》PDF+DOC 随着电控技术发展，汽车发动机结构变得更加复杂、紧凑和精密，传感器也越来越多，如何利用传感器信号来诊断发动机故障类型(尤其是机械与性能方面故障)成为研究热点。选取反映汽车发动机运行工况的3个重要传感器信号作为输入向量，分别建立BP神经网络与概率神经网络模型对发动机失火故障、进排气管堵塞、火花塞间隙过大......
    5. 《试论汽车发动机电控系统故障检修》PDF+DOC 我国经济与科技迅速发展的同时，汽车逐渐成为现代生活中不可或缺的交通工具，发动机电控系统的使用也逐渐完善，这就大大提高了对汽车检修技术的要求。建立科学合理、系统完善的发动机故障检测诊断系统是目前汽车发动机故障检测维修的必然要求。该文通过对汽车发动机电控系统的分析，总结了检修电控系统的步骤与方法，并就目......
    6. 《基于BP神经网络PID控制在船舶阀门遥控系统中的应用》PDF+DOC 船舶阀门遥控系统是一个非线性、时变的控制系统。常规的PID控制由于局限性，不能较好地控制阀门开度，于是提出了BP神经网络PID控制方法来控制船舶阀门开度，增强阀门遥控系统的性能。本文在介绍了常规PID控制的基础上，通过对其重要参数采用神经网络PID调控，可以使系统获得更好的调节效果。...
    7. 《基于BP神经网络的无线太阳能照明系统的设计》PDF+DOC 该文针对现有太阳能照明系统存在效率低、寿命短、运行不稳定等问题，设计了一种新型太阳能照明系统，该系统基于ARM7-S3C44BOX，实现了系统运行的无线智能监控，并采用了BP神经网络在蓄电池的灌充阶段实现了太阳能最大功率点跟踪(Maximum power point tracking，MPPT)，该......
    8. 《基于神经网络的汽车发动机故障诊断研究》PDF+DOC 将BP神经网络应用于汽车发动机故障诊断。利用实际测试的怠速不稳故障样本训练网络并进行测试。结果证明，BP神经网络应用于汽车发动机故障诊断，效果良好，具有较高的诊断效率和准确度。...
    9. 《基于BP神经网络和声达时间差的声源定位算法》PDF+DOC 提出了利用神经网络进行声源定位的方法，该方法是在基于声达时间差(TDOA)的定位系统基础上提出的。概括了利用传声器阵列进行声源定位的几种方法，详细给出了BP神经网络算法原理。利用MATLAB仿真工具和BP神经网络对输入样本进行仿真训练，距离误差可以保持在0.5 m内，方位角误差在0.2&#1......
    10. 《BP神经网络和电子舌技术在茶叶品质分级中的应用》PDF+DOC 提出了一种通过茶汤滋味鉴别茶叶品质等级的新方法。把电子舌传感器采集到的茶汤数据作为特征参数进行BP神经网络模式识别，识别率达95%以上，具有较好的效果。实验结果表明，电子舌技术结合模式识别方法对茶叶品质进行分级是可行的。...

    提示：百度云已更名为百度网盘（百度盘），天翼云盘、微盘下载地址……暂未提供。