《钻头磨损检测与剩余寿命评估》PDF+DOC

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1. 《刀具磨损量监测的多传感器信息融合技术研究》PDF+DOC 在数控加工中，采用各种数控刀具进行切削会不可避免的产生磨损，并且这些刀具磨损会造成零件加工质量下降甚至于报废及新购买刀具成本开支的增加。为此，能有效监测刀具磨损并进行适时换刀是必要的研究内容。信息融合技术又被称为多传感器信息融合技术。目前国内外众多学者对信息融合技术在刀具磨损监测中的应用进行了较多的......
2. 《基于功率和质量信息的批量加工换刀决策方法》PDF+DOC 针对现有的经验换刀法、预测换刀法和监控换刀法存在着准确性差或传感器安装困难、成本高等不足，分析了机床输出功率信息与刀具磨损的关联特性，建立了基于输入功率的机床输出功率信息提取方法；分析了机床输出功率与工件质量信息在监控刀具磨损状态及换刀决策中的互补特性，提出了基于机床输出功率信息和质量信息集成的批量......
3. 《特征工程和深度前馈网络结合的刀具磨损预测》PDF+DOC 针对传统刀具磨损预测中存在的自适应性不强和预测精确度低的问题，提出了特征工程和Dropout深度前馈网络相结合的刀具磨损预测方法。首先从刀具状态监测框架下的多传感器信号中提取全面的特征，与刀具的元信息进行信息融合，然后通过假设检验和Benjamini-Yakutieli过程选择与目标磨损相关性强的特......
4. 《刀具磨损估计的多传感器融合神经网络方法研究》PDF+DOC 研究了利用声发射、振动和电机功率信号经ＢＰ算法信息融合估计刀具磨损量的方法，采用简单有效的灰色模型关联分析法选择特征参数，研究了网络参数对性能的影响以及网络性能的稳定性...
5. 《钻削加工状态在线检测方法研究》PDF+DOC 无人值守的加工过程需要在线地自动识别机器健康状态。对钻削过程中钻头的磨损情况的检测可及时诊断出钻头过度磨损时刻，提醒及时换刀，在保证加工质量的前提下，尽可能地利用钻头的有效加工能力。鉴于电流易于获取，代价较低的特点，通过闭环电流(霍尔元件)传感器检测主轴电机的电流，并同时安装力传感器作对照，首先基于......
6. 《基于计算智能算法的铣刀状态监测》PDF+DOC 本文提出了基于智能融合技术进行铣刀磨损量监测和预测方法。利用多传感器对切削力和振动信号进行监测，通过频率变换提取切削力特征量，采用小波包分解技术提取振动信号特征量。通过信号特征值的组合，分别探讨了几种计算智能数据融合技术-小波神经网络、遗传神经网络、遗传小波神经网络对刀具磨损量的预测效果。实验分析表......
7. 《多传感器数据融合技术在刀具状态监测中的应用》PDF+DOC 提出了一种基于混合智能融合技术进行铣刀磨损量监测和预测方法。利用多传感器对切削力和振动信号进行监测，通过频率变换提取切削力特征量，采用小波包分解技术提取振动信号特征量。通过信号特征值的组合，分别探讨了几种混合智能数据融合技术——小波神经网络、遗传神经网络、遗传小波神经网络对刀具磨损量的预测效果。试验......
8. 《基于混合智能计算的铣刀状态监测》PDF+DOC 提出了一种基于混合智能融合技术进行铣刀磨损量监测和预测方法。利用多传感器对切削力和振动信号进行监测，通过频率变换提取切削力特征量，采用小波包分解技术提取振动信号特征量。通过信号特征值的组合，分别探讨了几种混合智能数据融合技术-小波神经网络，遗传神经网络，遗传小波神经网络对刀具磨损量的预测效果。实验分......
9. 《基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在机床刀具磨损监测中的应用》PDF+DOC 将一种基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术应用于刀具磨损监测系统。介绍了小波分析和神经网络的理论基础；给出了刀具磨损在线监测系统的组成和基于小波分析和神经网络的多传感器融合技术在刀具磨损在线监测系统应用过程。多种传感器采集的信号通过小波分析提取其特征值，将特征值作为神经网络的输入，对比识别刀具磨......
10. 《数控机床刀具磨损无线监测系统》PDF+DOC 设计了一种基于PC机的数控机床刀具磨损无线监测系统。下位机传感器获知加工过程中刀具的振动以及温度值，接入相关调理电路后，再通过Zigbee射频单片机A/D转换后以一定格式传输到远端PC机上。PC机上位机应用程序由C#开发，利用微软自带的MSChart图表绘图功能实时绘出振动和温度值曲线，通过观察曲线......